Ar­ty­kuł 10: Dane i za­rzą­dza­nie da­ny­mi

Sys­te­my AI wy­so­kie­go ry­zy­ka, które wy­ko­rzy­stu­ją tech­ni­ki obej­mu­ją­ce tre­no­wa­nie mo­de­li AI z wy­ko­rzy­sta­niem da­nych, roz­wi­ja się na pod­sta­wie zbio­rów da­nych tre­nin­go­wych, wa­li­da­cyj­nych i te­sto­wych speł­nia­ją­cych kry­te­ria ja­ko­ści, o któ­rych mowa w ust. 2, 3 i 4 ni­niej­sze­go ar­ty­ku­łu oraz w art. 4a ust. 1, w każ­dym przy­pad­ku gdy takie zbio­ry da­nych są wy­ko­rzy­sty­wa­ne.

Zbio­ry da­nych tre­nin­go­wych, wa­li­da­cyj­nych i te­sto­wych pod­le­ga­ją prak­ty­kom w za­kre­sie za­rzą­dza­nia da­ny­mi sto­sow­nym do prze­zna­cze­nia da­ne­go sys­te­mu AI wy­so­kie­go ry­zy­ka. Prak­ty­ki te do­ty­czą w szcze­gól­no­ści:

Zbio­ry da­nych tre­nin­go­wych, wa­li­da­cyj­nych i te­sto­wych muszą być ade­kwat­ne, wy­star­cza­ją­co re­pre­zen­ta­tyw­ne oraz w jak naj­więk­szym stop­niu wolne od błę­dów i kom­plet­ne z punk­tu wi­dze­nia prze­zna­cze­nia. Muszą się one cha­rak­te­ry­zo­wać od­po­wied­ni­mi wła­ści­wo­ścia­mi sta­ty­stycz­ny­mi, w tym, w sto­sow­nych przy­pad­kach, w od­nie­sie­niu do osób lub grup osób, wobec któ­rych ma być sto­so­wa­ny sys­tem AI wy­so­kie­go ry­zy­ka. Te kry­te­ria zbio­rów da­nych mogą zo­stać speł­nio­ne na po­zio­mie po­je­dyn­czych zbio­rów da­nych lub na po­zio­mie ich kom­bi­na­cji.

Zbio­ry da­nych muszą uwzględ­niać, w za­kre­sie wy­ma­ga­nym z uwagi na ich prze­zna­cze­nie, cechy lub ele­men­ty, które są spe­cy­ficz­ne dla okre­ślo­ne­go oto­cze­nia geo­gra­ficz­ne­go, kon­tek­stu­al­ne­go, be­ha­wio­ral­ne­go lub funk­cjo­nal­ne­go, w któ­rym ma być wy­ko­rzy­sty­wa­ny sys­tem AI wy­so­kie­go ry­zy­ka.

(skre­ślo­ny)

W przy­pad­kach roz­wo­ju sys­te­mów AI wy­so­kie­go ry­zy­ka nie­wy­ko­rzy­stu­ją­cych tech­nik obej­mu­ją­cych tre­no­wa­nie mo­de­li AI ust. 2, 3 i 4 ni­niej­sze­go ar­ty­ku­łu oraz art. 4a ust. 1 sto­su­je się je­dy­nie do zbio­rów da­nych te­sto­wych.