Za­łącz­nik XIII: Kry­te­ria iden­ty­fi­ko­wa­nia mo­de­li AI ogól­ne­go prze­zna­cze­nia z ry­zy­kiem sys­te­mo­wym, o któ­rych mowa w art. 51

a)

licz­bę pa­ra­me­trów mo­de­lu;

b)

ja­kość lub roz­miar zbio­ru da­nych, na przy­kład mie­rzo­ne za po­mo­cą to­ke­nów;

c)

licz­bę ob­li­czeń wy­ko­rzy­sta­nych do tre­no­wa­nia mo­de­lu, mie­rzo­ną w ope­ra­cjach zmien­no­prze­cin­ko­wych lub wska­za­ną przez po­łą­cze­nie in­nych zmien­nych, ta­kich jak sza­cun­ko­wy koszt tre­no­wa­nia, sza­co­wa­ny czas po­trzeb­ny na tre­no­wa­nie lub sza­co­wa­ne zu­ży­cie ener­gii na po­trze­by tre­no­wa­nia;

d)

for­mat da­nych wej­ścio­wych i wyj­ścio­wych da­ne­go mo­de­lu, takie jak tekst–tekst (duże mo­de­le ję­zy­ko­we), tekst–obraz, mul­ti­mo­dal­ne, a także naj­no­wo­cze­śniej­sze progi dla okre­śla­nia zdol­no­ści du­że­go od­dzia­ły­wa­nia dla każ­de­go for­ma­tu, jak rów­nież szcze­gól­ne ro­dza­je da­nych wej­ścio­wych i wyj­ścio­wych (np. se­kwen­cje bio­lo­gicz­ne);

e)

po­zio­my od­nie­sie­nia i oceny zdol­no­ści mo­de­lu, w tym ana­li­za licz­by zadań bez do­dat­ko­we­go tre­no­wa­nia, zdol­no­ści ad­ap­ta­cji do ucze­nia się no­wych, od­ręb­nych zadań, po­ziom jego au­to­no­mii i ska­lo­wal­no­ści, na­rzę­dzia, do któ­rych ma do­stęp;

f)

czy ze wzglę­du na swój za­sięg ma duże od­dzia­ły­wa­nie na rynek we­wnętrz­ny, co na­le­ży za­kła­dać, jeśli zo­stał udo­stęp­nio­ny co naj­mniej 10 000 za­re­je­stro­wa­nych użyt­kow­ni­ków biz­ne­so­wych ma­ją­cych sie­dzi­bę w Unii;

g)

licz­bę za­re­je­stro­wa­nych użyt­kow­ni­ków koń­co­wych.