DME­XCO 2026: Nasze do­świad­cze­nia i naj­waż­niej­sze wnio­ski do­ty­czą­ce przej­rzy­sto­ści AI

Wpro­wa­dze­nie

23 i 24 wrze­śnia uczest­ni­czy­li­śmy w DME­XCO 2026 w Ko­lo­nii, jed­nym z naj­waż­niej­szych eu­ro­pej­skich wy­da­rzeń po­świę­co­nych mar­ke­tin­go­wi cy­fro­we­mu, re­kla­mie, tech­no­lo­gii i han­dlo­wi.

Skala te­go­rocz­nej edy­cji zro­bi­ła na nas duże wra­że­nie: ponad 40000 uczest­ni­ków, 2200 re­pre­zen­to­wa­nych marek oraz około 1000 pre­le­gen­tów, któ­rzy do­star­czy­li ponad 230 go­dzin wy­stą­pień, pa­ne­li i ma­sterc­las­sów na 17 sce­nach [1]. Ko­eln­mes­se tęt­ni­ło ak­tyw­no­ścią, po­my­sła­mi i roz­mo­wa­mi, a sztucz­na in­te­li­gen­cja wy­raź­nie znaj­do­wa­ła się w cen­trum wielu z nich.

Świet­nie się ba­wi­li­śmy. DME­XCO zgro­ma­dzi­ło do­świad­czo­nych pre­le­gen­tów i prak­ty­ków z ob­sza­rów mar­ke­tin­gu, tech­no­lo­gii, me­diów i han­dlu, a wiele sesji dało nam nowe spoj­rze­nie na to, jak AI już dziś zmie­nia te bran­że.

Rów­nie cenne były roz­mo­wy, które przez te dwa dni pro­wa­dzi­li­śmy z in­ny­mi uczest­ni­ka­mi, wy­staw­ca­mi, mar­ke­te­ra­mi, agen­cja­mi i do­staw­ca­mi tech­no­lo­gii. Dały nam one lep­szy obraz tego, jak or­ga­ni­za­cje obec­nie pod­cho­dzą do AI, gdzie widzą szan­se i gdzie nadal po­zo­sta­ją ważne py­ta­nia bez jed­no­znacz­nych od­po­wie­dzi.

Szcze­gól­nie cie­szy­ło nas duże za­in­te­re­so­wa­nie Kla­de­ro i vera[tag]. Wiele roz­mów po­twier­dzi­ło, że or­ga­ni­za­cje ak­tyw­nie szu­ka­ją lep­szych spo­so­bów za­rzą­dza­nia ujaw­nia­niem i przej­rzy­sto­ścią tre­ści AI w wielu ka­na­łach, a po­trze­ba prak­tycz­nych, ska­lo­wal­nych roz­wią­zań staje się coraz bar­dziej wy­raź­na.

Wnio­ski do­ty­czą­ce przej­rzy­sto­ści AI

Wraz z ro­sną­cym wy­ko­rzy­sta­niem tre­ści ge­ne­ro­wa­nych lub mo­dy­fi­ko­wa­nych przez AI w kam­pa­niach, pro­ce­sach pu­bli­ka­cyj­nych i ko­mu­ni­ka­cji z klien­ta­mi, przej­rzy­stość staje się coraz bar­dziej istot­nym za­gad­nie­niem. Dla­te­go nie było za­sko­cze­niem, że temat przej­rzy­sto­ści AI po­ja­wiał się wy­raź­nie w wielu wy­stą­pie­niach i dys­ku­sjach pod­czas DME­XCO.

Przed­sta­wio­no wiele róż­nych per­spek­tyw, ale trzy te­ma­ty szcze­gól­nie zwró­ci­ły naszą uwagę i spo­tka­ły się z dużym za­in­te­re­so­wa­niem za­rów­no uczest­ni­ków, jak i pre­le­gen­tów:

• Pre­sja re­gu­la­cyj­na ro­śnie. Or­ga­ni­za­cje mie­rzą się z coraz więk­szy­mi ocze­ki­wa­nia­mi do­ty­czą­cy­mi ujaw­nia­nia, kiedy i w jaki spo­sób wy­ko­rzy­sty­wa­na jest AI. Wy­ni­ka­ją one za­rów­no z re­gu­la­cji, jak i z wy­ma­gań po­szcze­gól­nych plat­form. W szcze­gól­no­ści EU AI Act [2] wpro­wa­dza kon­kret­ne wy­mo­gi przej­rzy­sto­ści dla okre­ślo­nych sys­te­mów AI oraz tre­ści ge­ne­ro­wa­nych lub mo­dy­fi­ko­wa­nych przez AI, o czym pi­sa­li­śmy już w po­przed­nim wpi­sie na blogu. Po­dob­ne re­gu­la­cje po­ja­wia­ją się także w in­nych ju­rys­dyk­cjach, na przy­kład Ca­li­for­nia AI Trans­pa­ren­cy Act [3].

• Przej­rzy­stość i za­ufa­nie od­bior­ców są naj­waż­niej­sze. Jasne ujaw­nia­nie wy­ko­rzy­sta­nia AI jest coraz czę­ściej po­strze­ga­ne nie tylko jako wymóg zgod­no­ści, ale także jako ważny ele­ment utrzy­my­wa­nia wia­ry­god­no­ści wobec od­bior­ców, klien­tów i użyt­kow­ni­ków. W przy­pad­ku marek nie­wy­star­cza­ją­ce lub bra­ku­ją­ce ozna­cze­nia mogą wy­wo­ły­wać wra­że­nie nie­uczci­wo­ści lub ma­ni­pu­la­cji, po­ten­cjal­nie osła­bia­jąc za­ufa­nie, a z cza­sem także war­tość marki.

• Przej­rzy­stość nie musi szko­dzić za­an­ga­żo­wa­niu. W kilku dys­ku­sjach pod­wa­ża­no za­ło­że­nie, że ujaw­nia­nie wy­ko­rzy­sta­nia AI z ko­niecz­no­ści ob­ni­ża sku­tecz­ność tre­ści. Do­brze wdro­żo­na przej­rzy­stość może zo­stać na­tu­ral­nie włą­czo­na w do­świad­cze­nie od­bior­cy, bez od­cią­ga­nia uwagi od prze­ka­zu ani ogra­ni­cza­nia jego od­dzia­ły­wa­nia. Co waż­niej­sze, czę­sto po­wta­rza­ją­cym się wąt­kiem było to, że za­an­ga­żo­wa­nie za­le­ży przede wszyst­kim od ja­ko­ści i traf­no­ści samej tre­ści. Tre­ści two­rzo­ne nie­wiel­kim na­kła­dem zwy­kle wy­pa­da­ją słabo nie­za­leż­nie od tego, czy są ge­ne­ro­wa­ne przez AI, czy nie. Z kolei tre­ści wspo­ma­ga­ne lub ge­ne­ro­wa­ne przez AI mogą nadal bar­dzo do­brze an­ga­żo­wać od­bior­ców, jeśli są przy­go­to­wa­ne sta­ran­nie, pa­su­ją do kon­tek­stu i sza­nu­ją od­bior­cę.

Jak vera[tag] może pomóc

Dys­ku­sje pod­czas DME­XCO po­twier­dzi­ły wiele prak­tycz­nych wy­zwań, do któ­rych roz­wią­za­nia po­wstał vera[tag] by Kla­de­ro: ujaw­nie­nia muszą być jasne, spój­ne, ska­lo­wal­ne i moż­li­we do do­sto­so­wa­nia do róż­nych ka­na­łów, bez za­kłó­ca­nia samej tre­ści.

Jeśli je­steś twór­cą tre­ści, wy­daw­cą, agen­cją lub or­ga­ni­za­cją pra­cu­ją­cą z dużą licz­bą tre­ści ge­ne­ro­wa­nych lub mo­dy­fi­ko­wa­nych przez AI, vera[tag] ofe­ru­je na­rzę­dzia za­rów­no do pre­zen­to­wa­nia ujaw­nień od­bior­com, jak i do za­rzą­dza­nia nimi w cza­sie.

vera[tag] zo­stał od po­cząt­ku za­pro­jek­to­wa­ny z uwzględ­nie­niem obo­wiąz­ków w za­kre­sie przej­rzy­sto­ści wy­ni­ka­ją­cych z EU AI Act, wraz z wy­tycz­ny­mi do­ty­czą­cy­mi przej­rzy­sto­ści opu­bli­ko­wa­ny­mi przez Ko­mi­sję Eu­ro­pej­ską oraz kon­kret­ny­mi spe­cy­fi­ka­cja­mi ujaw­nień okre­ślo­ny­mi w Code of Prac­ti­ce.

Sub­skryp­cja vera[tag] daje do­stęp do kom­plek­so­we­go ze­sta­wu na­rzę­dzi do za­rzą­dza­nia ujaw­nie­nia­mi do­ty­czą­cy­mi tre­ści AI w całym ich cyklu życia:

• Na­rzę­dzia do ujaw­nia­nia tre­ści ge­ne­ro­wa­nych i ma­ni­pu­lo­wa­nych przez AI na stro­nach in­ter­ne­to­wych, blo­gach, w me­diach spo­łecz­no­ścio­wych, skle­pach in­ter­ne­to­wych i in­nych ka­na­łach pu­bli­ka­cyj­nych.
• Wy­so­ce kon­fi­gu­ro­wal­ne wi­zu­al­ne kom­po­nen­ty ujaw­nień z wie­lo­ma go­to­wy­mi sty­la­mi i mo­ty­wa­mi, w tym ze­sta­wem ikon prze­wi­dzia­nym w Code of Prac­ti­ce oraz wła­sny­mi pro­jek­ta­mi ujaw­nień vera[tag].
• Ela­stycz­ne in­for­ma­cje ujaw­nie­nio­we, które można do­sto­so­wać do róż­nych przy­pad­ków uży­cia, za­cho­wu­jąc roz­sąd­ne war­to­ści do­myśl­ne dla ty­po­wych sce­na­riu­szy.
• Kon­tek­sto­wą i ad­ap­tu­ją­cą się do stylu stro­ny pre­zen­ta­cję ujaw­nień, w tym na­kład­ki i inne me­cha­ni­zmy za­pro­jek­to­wa­ne tak, aby na­tu­ral­nie in­te­gro­wa­ły się z ota­cza­ją­cą tre­ścią.
• In­for­ma­cje o ujaw­nie­niu pre­zen­to­wa­ne w ję­zy­ku użyt­kow­ni­ka, co po­ma­ga za­pew­nić zro­zu­mia­łość także dla wie­lo­ję­zycz­nych od­bior­ców.
• Do­stęp­ną i ma­szy­no­wo od­czy­ty­wal­ną pre­zen­ta­cję ujaw­nień, w tym wspar­cie dla tech­no­lo­gii wspo­ma­ga­ją­cych, ta­kich jak czyt­ni­ki ekra­nu, oraz ustruk­tu­ry­zo­wa­nych in­for­ma­cji, które mogą być prze­twa­rza­ne pro­gra­mo­wo.
• Kom­plek­so­wą do­ku­men­ta­cję za­rów­no dla Two­je­go ze­spo­łu, jak i dla użyt­kow­ni­ków koń­co­wych, wy­ja­śnia­ją­cą, w jaki spo­sób ujaw­nie­nia są kon­fi­gu­ro­wa­ne, pre­zen­to­wa­ne i in­ter­pre­to­wa­ne.
• Funk­cje ob­słu­gi wielu kont i za­rzą­dza­nia ze­spo­ła­mi wspie­ra­ją­ce iden­ty­fi­ko­wal­ność i od­po­wie­dzial­ność w całym pro­ce­sie ujaw­nia­nia.
• … i wiele wię­cej.

Łącz­nie funk­cje te mają spra­wić, że za­rzą­dza­nie ujaw­nie­nia­mi bę­dzie bar­dziej spój­ne i efek­tyw­ne, szcze­gól­nie gdy tre­ści są pu­bli­ko­wa­ne w wielu ka­na­łach lub na dużą skalę. Nadal roz­wi­ja­my vera[tag] wraz ze zmie­nia­ją­cy­mi się ocze­ki­wa­nia­mi do­ty­czą­cy­mi przej­rzy­sto­ści, wy­ma­ga­nia­mi plat­form i ra­ma­mi re­gu­la­cyj­ny­mi.

Jak Kla­de­ro może pomóc

Nie każde wy­zwa­nie zwią­za­ne z przej­rzy­sto­ścią AI da się roz­wią­zać za po­mo­cą go­to­we­go pro­duk­tu. Or­ga­ni­za­cje mogą mieć wła­sne sys­te­my pu­bli­ka­cyj­ne, pro­ce­sy ak­cep­ta­cji, ogra­ni­cze­nia tech­nicz­ne lub wy­ma­ga­nia re­gu­la­cyj­ne, które wy­ma­ga­ją bar­dziej in­dy­wi­du­al­ne­go po­dej­ścia.

Poza vera[tag] Kla­de­ro po­ma­ga or­ga­ni­za­cjom pro­jek­to­wać i wdra­żać pro­ce­sy przej­rzy­sto­ści i ujaw­nia­nia AI do­pa­so­wa­ne do ich kon­kret­nych po­trzeb. Może to obej­mo­wać nie­stan­dar­do­we roz­wią­za­nia tech­nicz­ne, in­te­gra­cję z ist­nie­ją­cy­mi pro­ce­sa­mi two­rze­nia i pu­bli­ko­wa­nia tre­ści, do­radz­two w za­kre­sie po­dej­ścia do ujaw­nień oraz ukie­run­ko­wa­ne szko­le­nia dla ze­spo­łów od­po­wie­dzial­nych za two­rze­nie, prze­glą­da­nie i pu­bli­ko­wa­nie tre­ści wspo­ma­ga­nych przez AI.

Jeśli przej­rzy­stość AI staje się prak­tycz­nym wy­zwa­niem dla Two­jej or­ga­ni­za­cji, chęt­nie po­roz­ma­wia­my o tym, jak naj­le­piej do niego po­dejść.

Pod­su­mo­wa­nie

Świet­nie spę­dzi­li­śmy czas na DME­XCO 2026, spo­ty­ka­jąc mar­ke­te­rów, agen­cje, wy­daw­ców, do­staw­ców tech­no­lo­gii i in­nych pro­fe­sjo­na­li­stów z całej bran­ży.

Wy­stą­pie­nia i roz­mo­wy dały nam cenne per­spek­ty­wy i głęb­sze zro­zu­mie­nie tego, jak mar­ke­ting, two­rze­nie tre­ści on­li­ne i han­del do­sto­so­wu­ją się do no­wych tech­no­lo­gii AI, jak zmie­nia­ją się pro­ce­sy pracy i jak or­ga­ni­za­cje pod­cho­dzą w prak­ty­ce do przej­rzy­sto­ści AI.

W Kla­de­ro je­ste­śmy dumni i pod­eks­cy­to­wa­ni, że mo­że­my być czę­ścią tej zmia­ny i wno­sić do niej prak­tycz­ne roz­wią­za­nia wspie­ra­ją­ce przej­rzy­stość AI i od­po­wie­dzial­ne wy­ko­rzy­sta­nie sztucz­nej in­te­li­gen­cji. Zde­cy­do­wa­nie cze­ka­my już na ko­lej­ne edy­cje DME­XCO i na dal­szy ciąg roz­mów, które roz­po­czę­li­śmy w tym roku w Ko­lo­nii.

Bi­blio­gra­fia