Kla­de­ro już jest

No­wo­cze­sne sys­te­my AI i zwią­za­ne z nimi wy­zwa­nia

Ostat­nie po­stę­py w dzie­dzi­nie sztucz­nej in­te­li­gen­cji (AI) umoż­li­wi­ły po­wsta­nie no­wych roz­wią­zań, które jesz­cze kilka lat temu były trud­ne, kosz­tow­ne, nie­prak­tycz­ne do wdro­że­nia lub po pro­stu trud­ne do wy­obra­że­nia. No­wo­cze­sne sys­te­my AI po­tra­fią dziś sku­tecz­nie pra­co­wać z wie­lo­ma ro­dza­ja­mi da­nych, od tek­stu i do­ku­men­tów po ob­ra­zy, wideo i audio. Od­po­wied­nio wy­ko­rzy­sta­ne, moż­li­wo­ści te mogą pomóc or­ga­ni­za­cjom zwięk­szać pro­duk­tyw­ność, au­to­ma­ty­zo­wać po­wta­rzal­ne za­da­nia, wspie­rać pla­no­wa­nie i po­dej­mo­wa­nie de­cy­zji oraz two­rzyć lep­sze do­świad­cze­nia dla klien­tów, pra­cow­ni­ków i in­nych in­te­re­sa­riu­szy.

Jed­no­cze­śnie, w miarę jak AI prze­cho­dzi z fazy eks­pe­ry­men­tal­nej do nor­mal­nej dzia­łal­no­ści biz­ne­so­wej i co­dzien­ne­go życia, or­ga­ni­za­cje muszą mie­rzyć się także z no­wy­mi i istot­ny­mi wy­zwa­nia­mi. Kwe­stie zwią­za­ne z kom­pe­ten­cja­mi w za­kre­sie AI, przej­rzy­sto­ścią, dez­in­for­ma­cją, od­po­wie­dzial­no­ścią i od­po­wie­dzial­nym wy­ko­rzy­sta­niem AI stają się coraz waż­niej­sze, a nowe re­gu­la­cje, takie jak EU AI Act [1], zwięk­sza­ją pre­sję na or­ga­ni­za­cje, aby od­po­wied­nio się nimi za­ję­ły.

Firmy i inne or­ga­ni­za­cje stoją więc przed dwoma ści­śle po­wią­za­ny­mi wy­zwa­nia­mi: jak sku­tecz­nie wy­ko­rzy­sty­wać szyb­ko roz­wi­ja­ją­ce się moż­li­wo­ści AI oraz jak za­rzą­dzać zwią­za­ny­mi z nimi ry­zy­ka­mi, od­po­wie­dzial­no­ścią, wy­mo­ga­mi re­gu­la­cyj­ny­mi i zmia­na­mi or­ga­ni­za­cyj­ny­mi.

Kla­de­ro

Za­ło­ży­li­śmy Kla­de­ro latem 2026 roku, aby po­ma­gać or­ga­ni­za­cjom sku­tecz­nie wy­ko­rzy­sty­wać nowe moż­li­wo­ści AI, a jed­no­cze­śnie za­rzą­dzać zwią­za­ny­mi z nimi ry­zy­ka­mi, od­po­wie­dzial­no­ścią, wy­mo­ga­mi re­gu­la­cyj­ny­mi i zmia­na­mi or­ga­ni­za­cyj­ny­mi.

Współ­pra­cu­je­my z or­ga­ni­za­cja­mi, aby okre­ślić, gdzie AI może two­rzyć re­al­ną war­tość, bu­do­wać i wdra­żać od­po­wied­nie roz­wią­za­nia oraz roz­wi­jać wie­dzę, pro­ce­sy i za­sa­dy za­rzą­dza­nia po­trzeb­ne do sku­tecz­ne­go i od­po­wie­dzial­ne­go ko­rzy­sta­nia z AI. Kla­de­ro łączy usłu­gi tech­nicz­ne, pro­duk­ty pro­gra­mi­stycz­ne, szko­le­nia i do­radz­two. Nasze ob­sza­ry spe­cja­li­za­cji obej­mu­ją mię­dzy in­ny­mi:

• Ozna­cza­nie tre­ści ge­ne­ro­wa­nych lub mo­dy­fi­ko­wa­nych przez AI. Aby wspie­rać zgod­ność z wy­mo­ga­mi przej­rzy­sto­ści wy­ni­ka­ją­cy­mi z EU AI Act oraz ze szcze­gó­ło­wy­mi za­sa­da­mi ozna­cza­nia tre­ści obo­wią­zu­ją­cy­mi w me­diach spo­łecz­no­ścio­wych i na in­nych plat­for­mach pu­bli­ka­cyj­nych, ofe­ru­je­my vera[tag], nasz naj­lep­szy w swo­jej kla­sie pro­dukt SaaS do za­rzą­dza­nia i pu­bli­ko­wa­nia ozna­czeń do­ty­czą­cych tre­ści AI.

  vera[tag] łączy ła­twość ob­słu­gi z roz­bu­do­wa­ny­mi funk­cja­mi i dzia­ła na stro­nach in­ter­ne­to­wych, blo­gach, w me­diach spo­łecz­no­ścio­wych i in­nych ka­na­łach pu­bli­ka­cyj­nych, po­ma­ga­jąc przed­się­bior­stwom, agen­cjom, mar­ke­te­rom i twór­com tre­ści za­rzą­dzać ozna­cze­nia­mi w spój­ny spo­sób i na dużą skalę.

  Gdy go­to­wy pro­dukt nie jest wy­star­cza­ją­cy, two­rzy­my rów­nież roz­wią­za­nia do­pa­so­wa­ne do in­dy­wi­du­al­nych po­trzeb oraz ofe­ru­je­my do­radz­two i szko­le­nia do­ty­czą­ce stra­te­gii ozna­cza­nia, pro­ce­sów i wdro­że­nia.

• Roz­wią­za­nia AI uspraw­nia­ją­ce dzia­ła­nie or­ga­ni­za­cji. Pro­jek­tu­je­my i bu­du­je­my sys­te­my AI wspie­ra­ją­ce do­stęp do wie­dzy, prze­twa­rza­nie do­ku­men­tów, ana­li­ty­kę pre­dyk­cyj­ną i pro­gno­zo­wa­nie, ana­li­zę rynku i kon­ku­ren­cji, on­bo­ar­ding, ana­li­zę ob­ra­zów i ma­te­ria­łów wideo oraz inne za­sto­so­wa­nia, w któ­rych AI może ogra­ni­czyć pracę ma­nu­al­ną, po­pra­wić ja­kość de­cy­zji lub two­rzyć lep­sze do­świad­cze­nia użyt­kow­ni­ków.

• Do­radz­two tech­nicz­ne w za­kre­sie sys­te­mów AI. Po­ma­ga­my or­ga­ni­za­cjom po­dej­mo­wać wła­ści­we de­cy­zje tech­nicz­ne pod­czas bu­do­wy lub in­te­gra­cji AI. Obej­mu­je to ar­chi­tek­tu­rę sys­te­mów, wybór mo­de­li i na­rzę­dzi, retrieval-​augmented ge­ne­ra­tion (RAG), agen­tic AI, sys­te­my ma­chi­ne le­ar­ning, po­to­ki da­nych, in­te­gra­cje, bez­pie­czeń­stwo oraz drogę od pro­to­ty­pu do śro­do­wi­ska pro­duk­cyj­ne­go.

• Do­radz­two w za­kre­sie EU AI Act i za­rzą­dza­nia AI. Po­ma­ga­my or­ga­ni­za­cjom zro­zu­mieć, w jaki spo­sób wy­mo­gi re­gu­la­cyj­ne wpły­wa­ją na ich sys­te­my i pro­ce­sy AI, oraz prze­kła­dać te wy­ma­ga­nia na prak­tycz­ne za­sa­dy za­rzą­dza­nia, do­ku­men­ta­cję, me­cha­ni­zmy kon­tro­li i dzia­ła­nia wdro­że­nio­we.

• Szko­le­nia i kom­pe­ten­cje w za­kre­sie AI. Szko­li­my ze­spo­ły biz­ne­so­we, tech­nicz­ne i od­po­wie­dzial­ne za go­ver­nan­ce w za­kre­sie kom­pe­ten­cji AI, sku­tecz­ne­go wy­ko­rzy­sta­nia ge­ne­ra­tyw­nej AI, od­po­wie­dzial­nych prak­tyk AI oraz wy­mo­gów zwią­za­nych z EU AI Act, kon­cen­tru­jąc się na tym, co lu­dzie rze­czy­wi­ście muszą wie­dzieć i robić w co­dzien­nej pracy.

Jak pra­cu­je­my

Pod­cho­dzi­my do AI za­rów­no z per­spek­ty­wy tech­nicz­nej, jak i or­ga­ni­za­cyj­nej. W za­leż­no­ści od pro­ble­mu wła­ści­wym roz­wią­za­niem może być pro­dukt pro­gra­mi­stycz­ny, sys­tem zbu­do­wa­ny na za­mó­wie­nie, in­te­gra­cja z ist­nie­ją­cy­mi na­rzę­dzia­mi, ukie­run­ko­wa­ne do­radz­two lub szko­le­nie.

Naszą rolą jest pomóc or­ga­ni­za­cjom wy­brać i za­sto­so­wać wła­ści­we po­łą­cze­nie tych ele­men­tów, nie­za­leż­nie od tego, czy ozna­cza to wdro­że­nie pro­duk­tu ta­kie­go jak vera[tag], stwo­rze­nie no­we­go pro­ce­su wy­ko­rzy­stu­ją­ce­go AI, ulep­sze­nie ist­nie­ją­ce­go sys­te­mu czy przy­go­to­wa­nie się na nowe wy­mo­gi re­gu­la­cyj­ne i ope­ra­cyj­ne.

Co dalej

Moż­li­wo­ści AI będą nadal się roz­wi­jać, po­dob­nie jak spo­so­by ich wy­ko­rzy­sty­wa­nia przez or­ga­ni­za­cje oraz ocze­ki­wa­nia wobec tego wy­ko­rzy­sta­nia. Kla­de­ro bę­dzie nadal roz­wi­jać pro­duk­ty, roz­wią­za­nia i kom­pe­ten­cje od­po­wia­da­ją­ce obu stro­nom tej zmia­ny.

Jeśli Pań­stwa or­ga­ni­za­cja ana­li­zu­je nowe za­sto­so­wa­nie AI, bu­du­je pro­dukt wy­ko­rzy­stu­ją­cy AI, przy­go­to­wu­je się na nowe wy­mo­gi re­gu­la­cyj­ne lub do­ty­czą­ce przej­rzy­sto­ści albo chce le­piej wy­ko­rzy­sty­wać AI w co­dzien­nej pracy, chęt­nie po­roz­ma­wia­my.

Po­roz­ma­wiaj z Kla­de­ro