Kwestie przejrzystości i ujawniania treści generowanych przez AI
W tym wpisie na blogu krótko omawiamy przejrzystość i ujawnianie informacji dotyczących wykorzystania GenAI do tworzenia treści, w tym do celów rozrywkowych, informacyjnych, marketingowych, reklamowych i e-commerce. Analizujemy kluczowe kwestie związane z treściami generowanymi przez AI, wymogi dotyczące przejrzystości i ujawniania informacji wprowadzone przez EU AI Act oraz największe platformy internetowe, a także praktyczne wyzwania związane z zarządzaniem oznaczeniami treści na dużą skalę. Na koniec przedstawiamy vera[tag] oraz szersze podejście Kladero do wspierania skutecznej przejrzystości i ujawniania informacji dotyczących AI.

Kontekst
W ostatnich latach wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji (“GenAI”) stało się coraz bardziej powszechne. Użytkownicy coraz częściej korzystają z narzędzi GenAI, takich jak ChatGPT, Claude, Gemini, Canva, Adobe Firefly, i CapCut, w zadaniach obejmujących research, pisanie i tworzenie oprogramowania, a także analizę danych, planowanie i pracę kreatywną.
Szczególnie powszechne stało się wykorzystywanie GenAI do tworzenia treści publikowanych w mediach społecznościowych, na blogach, stronach internetowych i w innych kanałach online. Twórcy treści korzystają z narzędzi GenAI do generowania tekstów, obrazów, materiałów audio i wideo, a także do wspierania edycji i innych etapów procesu tworzenia treści. Część takich materiałów powstaje w celach prywatnych lub rozrywkowych. GenAI jest jednak szeroko wykorzystywana również w działalności zawodowej i komercyjnej, między innymi do tworzenia materiałów promocyjnych i marketingowych, reklam, stron internetowych produktów i usług oraz opisów produktów w sklepach internetowych [1], [2].
Wątpliwości związane z wykorzystaniem GenAI
Wraz z tym, jak rezultaty działania GenAI (“treści generowane przez AI”) stają się coraz trudniejsze do odróżnienia od treści stworzonych przez człowieka [3], rosnące wykorzystanie GenAI do tworzenia treści rodzi szereg istotnych kwestii z perspektywy ich odbiorców (np. odwiedzających strony internetowe i blogi, użytkowników mediów społecznościowych czy klientów sklepów internetowych).
-
Dezinformacja. Systemy GenAI mają znane ograniczenia w zakresie generowania informacji zgodnych z faktami i aktualnym stanem wiedzy i mogą również halucynować [4], [5], [6], [7] (czyli generować informacje nieprawdziwe lub niepoparte źródłami, przedstawiając je jednocześnie w wiarygodny i przekonujący sposób). Odbiorcy takich treści mogą w efekcie zetknąć się z informacjami nieścisłymi lub wprowadzającymi w błąd, a następnie wyrobić sobie błędne przekonanie na temat przedstawianego zagadnienia, produktu lub usługi.
-
Postrzeganie. Świadomość, że AI uczestniczyła w tworzeniu treści, może na różne sposoby wpływać na sposób jej odbioru. Po pierwsze, odbiorcy mogą postrzegać treści generowane przez AI jako mniej wiarygodne lub bardziej podatne na błędy, a badania wskazują na różnice w postrzeganej wiarygodności treści generowanych przez AI i treści tworzonych przez ludzi [8]. Taki sceptycyzm może mieć również pozytywne skutki, skłaniając odbiorców do bardziej krytycznej oceny treści.
Po drugie, odbiorcy mogą mieć odmienne oczekiwania dotyczące ludzkiego wkładu i kreatywności stojących za daną treścią. W takich dziedzinach jak sztuka, muzyka, literatura, gry czy inne formy twórczości cyfrowej i fizycznej znaczenie może mieć dla nich ludzkie autorstwo i nakład pracy twórczej. Wykorzystywanie GenAI w takich obszarach wielokrotnie spotykało się z publiczną krytyką i negatywnymi reakcjami [9], [10], [11], [12].
-
Przesyt. GenAI umożliwia produkowanie ogromnych ilości treści przy bardzo niskich kosztach. Przyczyniło się to do rozpowszechnienia tak zwanego AI slop (czyli masowo produkowanych, niskiej jakości treści generowanych przez AI) w mediach społecznościowych i na innych platformach internetowych [13]. Na dużą skalę napływ takich materiałów może negatywnie wpływać na doświadczenia użytkowników; najnowsze badania sugerują, że postrzegany nadmiar treści generowanych przez AI może przyczyniać się do niezadowolenia użytkowników i zmęczenia mediami społecznościowymi [14].
Te oraz inne kwestie sprawiają, że pochodzenie treści (w tym informacja, czy i w jakim stopniu do jej stworzenia wykorzystano GenAI) staje się istotne dla jej odbiorców. Transparentność dotycząca wykorzystania GenAI może dostarczać odbiorcom dodatkowych informacji pozwalających lepiej ocenić wiarygodność, pochodzenie i charakter napotykanych treści.
Obowiązki dotyczące transparentności i ujawniania informacji
Opisane w poprzedniej sekcji problemy zostały dostrzeżone również przez ustawodawców i platformy internetowe, które odpowiedziały regulacjami i zasadami dotyczącymi transparentności oraz ujawniania informacji o wykorzystaniu GenAI.
Unijny AI Act
Jedną z najważniejszych odpowiedzi regulacyjnych jest unijny Artificial Intelligence Act (“AI Act”). Przyjęty w 2024 roku i zmieniony w 2026 roku w ramach Digital Omnibus on AI, AI Act ustanawia oparty na ryzyku system regulacji dotyczących rozwoju i wykorzystywania AI w Unii Europejskiej [15], [16]. Rozporządzenie zakazuje określonych praktyk związanych z AI, ustanawia szczególne wymagania wobec systemów AI wysokiego ryzyka, reguluje modele AI ogólnego przeznaczenia oraz określa zasady dotyczące zarządzania, nadzoru i egzekwowania przepisów.
W omawianym tutaj kontekście szczególne znaczenie ma fakt, że AI Act przewiduje również obowiązki dotyczące transparentności niektórych systemów AI oraz treści generowanych przez AI. Artykuł 50 wymaga ujawnienia informacji, gdy osoby wchodzą w interakcję z określonymi systemami AI, oznaczania treści wygenerowanych lub zmanipulowanych przez AI w formacie nadającym się do odczytu maszynowego, a także ujawniania deepfake'ów i określonych tekstów generowanych przez AI dotyczących kwestii leżących w interesie publicznym [15]. Obowiązki te obowiązują od 2 sierpnia 2026 roku [17].
Zasady platform
Największe platformy internetowe, w tym media społecznościowe i platformy e-commerce, również wprowadziły własne zasady i mechanizmy dotyczące ujawniania i oznaczania treści generowanych przez AI. Reguły te obowiązują niezależnie od odpowiednich przepisów krajowych lub regionalnych i mogą je uzupełniać o dodatkowe wymagania dotyczące ujawniania informacji lub moderacji treści.
-
YouTube. YouTube wymaga od twórców ujawniania informacji o treściach, które zostały w istotny sposób zmodyfikowane lub wygenerowane przy użyciu AI, jeśli wyglądają realistycznie [18]. Może to dotyczyć na przykład realistycznych przedstawień wydarzeń, które w rzeczywistości nie miały miejsca, albo osób przedstawionych jako mówiące lub robiące rzeczy, których faktycznie nie powiedziały ani nie zrobiły. YouTube wyświetla odpowiednie oznaczenia dotyczące AI i w miarę możliwości może również dodawać je automatycznie przy użyciu własnych systemów wykrywania [19].
-
TikTok. TikTok również wymaga od twórców wyraźnego oznaczania treści generowanych przez AI lub w znacznym stopniu zmodyfikowanych, jeśli realistycznie przedstawiają osoby lub sceny [20]. Twórcy mogą spełnić ten obowiązek, korzystając z oznaczenia TikToka dla treści generowanych przez AI albo zamieszczając jednoznaczny opis, znak wodny lub naklejkę. TikTok może także automatycznie oznaczać materiały, które rozpozna jako wygenerowane lub zmodyfikowane przy użyciu AI [21].
-
Meta. Na Facebooku, Instagramie i Threads użytkownicy mają obowiązek ujawniać, że fotorealistyczne materiały wideo lub realistycznie brzmiące nagrania audio zostały cyfrowo wygenerowane bądź zmodyfikowane przy użyciu AI; nieprzestrzeganie tego obowiązku może skutkować sankcjami [22]. Na podstawie tych informacji Meta może wyświetlić przy treści oznaczenie
AI info. Meta może również dodawać takie oznaczenia automatycznie, gdy jej systemy rozpoznają treść jako wygenerowaną przez AI [23]. -
LinkedIn. LinkedIn zaleca użytkownikom informowanie w postach, jeśli przy tworzeniu lub modyfikowaniu treści w znacznym stopniu korzystali z AI [24]. W przypadku syntetycznych lub zmanipulowanych materiałów, które mogą przedstawiać rzeczywiste wydarzenia w sposób niezgodny z prawdą, LinkedIn wymaga jednoznacznego ujawnienia ich sztucznego lub zmodyfikowanego charakteru [25]. Niezależnie od tego, w przypadku obrazów i materiałów wideo zawierających odpowiednie metadane LinkedIn może wyświetlać informacje o pochodzeniu treści, wskazujące, czy AI została wykorzystana do ich wygenerowania lub modyfikacji [26].
-
Reddit. Reddit zaleca użytkownikom ujawnianie informacji, gdy dozwolona na platformie treść została wygenerowana lub zmodyfikowana przy użyciu AI, na przykład przez dodanie odpowiedniego oznaczenia lub innej informacji [27]. Ogólnoserwisowe zasady Reddita zabraniają również przedstawiania treści generowanych przez AI jako stworzonych przez człowieka. Poszczególne subreddity mogą wprowadzać dodatkowe lub bardziej rygorystyczne zasady dotyczące takich materiałów.
-
X. X udostępnia oznaczenie
Made with AIdla postów zawierających treści wygenerowane syntetycznie, dzięki czemu użytkownicy mogą bezpośrednio poinformować o wykorzystaniu AI [28]. X może również oznaczać treści wygenerowane lub zmanipulowane przy użyciu AI, jeśli zostaną one zidentyfikowane przez systemy platformy [28]. Ponadto X zabrania wprowadzającego w błąd rozpowszechniania syntetycznych lub zmanipulowanych materiałów, jeśli mogą one wywołać powszechne zamieszanie w kwestiach publicznych, zagrozić bezpieczeństwu publicznemu lub spowodować poważne szkody [29]. -
Amazon. Amazon wprowadza obowiązki dotyczące ujawniania wykorzystania AI w kilku obszarach swojego ekosystemu. W przypadku książek publikowanych za pośrednictwem Kindle Direct Publishing wydawcy muszą poinformować Amazon o tekstach, obrazach i tłumaczeniach generowanych przez AI, natomiast treści, przy których AI pełniła jedynie funkcję pomocniczą, nie wymagają takiego zgłoszenia [30]. Amazon wymaga również od sprzedawców identyfikowania zdjęć i materiałów wideo produktów zawierających fotorealistyczne osoby wygenerowane przez AI; w odpowiednich przypadkach Amazon wykorzystuje te informacje do wyświetlania klientom stosownego oznaczenia [31].
-
Etsy. Etsy wymaga od sprzedawców ujawnienia informacji, jeśli produkt oferowany na platformie został stworzony przy użyciu AI [32]. W szczególności dzieła wygenerowane przez AI na podstawie promptów sprzedawcy muszą zawierać informację o wykorzystaniu AI w odpowiednim opisie oferty [33]. Wymóg ten dotyczy więc nie tylko opisów czy materiałów reklamowych generowanych przez AI, ale także wykorzystania AI przy tworzeniu samego produktu.
Wyzwania związane ze skutecznym ujawnianiem informacji
Praktyczne wdrożenie wymogów dotyczących ujawniania wykorzystania AI może być trudne, szczególnie dla organizacji tworzących i publikujących duże ilości treści w wielu różnych kanałach. Do najważniejszych wyzwań należą:
-
Skala. Twórcy i wydawcy mogą publikować treści na wielu stronach internetowych, platformach społecznościowych, marketplace'ach i w innych kanałach, z których każdy może stosować własne wymagania oraz mechanizmy ujawniania informacji. Zmiany obowiązujących wymogów mogą również oznaczać konieczność ponownego przejrzenia wcześniej opublikowanych materiałów i, w razie potrzeby, ich aktualizacji. Skuteczne zarządzanie ujawnieniami na dużą skalę wymaga zatem procesów i narzędzi, które mogą (1) działać w wielu kanałach, (2) sprawnie dodawać lub aktualizować informacje dla całych zbiorów treści generowanych przez AI oraz (3) pomagać identyfikować miejsca, w których istniejące ujawnienia wymagają zmian.
-
Zmieniające się zasady i regulacje. Wymogi dotyczące transparentności oraz praktyki ujawniania informacji mogą zmieniać się z czasem i różnić w zależności od jurysdykcji lub platformy. Twórcy i wydawcy muszą zatem śledzić te zmiany i rozumieć ich wpływ na publikowane materiały, aby ustalić, czy ujawnienie jest wymagane, co należy ujawnić oraz w jaki sposób informacja powinna zostać przedstawiona.
-
Wpływ na zaangażowanie. Informowanie o wykorzystaniu AI może wpływać na sposób, w jaki odbiorcy postrzegają treści i wchodzą z nimi w interakcję. Badania wskazują w szczególności, że oznaczenia dotyczące treści generowanych przez AI mogą obniżać poziom zaangażowania odbiorców [34]; może to być szczególnie problematyczne, gdy treści wykorzystywane są w celach biznesowych lub komercyjnych, takich jak marketing, reklama, pozyskiwanie klientów czy promocja produktów. Twórcy i wydawcy mogą więc potrzebować testowania różnych sformułowań oraz sposobów prezentowania informacji o wykorzystaniu AI, aby utrzymać zaangażowanie odbiorców, a jednocześnie zapewnić jasną i przejrzystą komunikację.
Jak może pomóc vera[tag]
Jeśli jesteś twórcą lub wydawcą zarządzającym dużą liczbą treści generowanych przez AI oraz coraz bardziej złożonymi wymaganiami dotyczącymi ich oznaczania, vera[tag] od Kladero został zaprojektowany właśnie z myślą o takich potrzebach. vera[tag] powstał w odpowiedzi na praktyczne wyzwania związane z transparentnością AI i zapewnia narzędzia potrzebne zarówno do prezentowania informacji odbiorcom, jak i do zarządzania nimi w dłuższej perspektywie.
vera[tag] od podstaw zaprojektowano z myślą o agencjach, zespołach marketingowych, firmach i innych organizacjach, które muszą zarządzać informacjami dotyczącymi wykorzystania AI w dużych zbiorach treści. Za pomocą vera[tag] twórcy i wydawcy mogą zarządzać ujawnieniami w wielu materiałach i kanałach publikacji z poziomu jednego, scentralizowanego panelu. vera[tag] integruje się z istniejącymi kanałami publikacji i umożliwia dodawanie, przeglądanie oraz zbiorczą aktualizację informacji dla wielu materiałów jednocześnie.
vera[tag] ułatwia również zarządzanie zaangażowaniem odbiorców. Pozwala w prosty sposób testować różne teksty ujawnień oraz sposoby ich prezentacji, pomagając znaleźć rozwiązania, które dostarczają odbiorcom wystarczających informacji bez niepotrzebnego ograniczania zaangażowania.
Aby zapewnić łatwe i skuteczne zarządzanie informacjami również w przyszłości, Kladero stale rozwija vera[tag], dodając nowe funkcje, integracje oraz wsparcie dla zmieniających się wymagań na różnych platformach i w różnych jurysdykcjach. Zacznij korzystać z vera[tag] już dziś i usprawnij procesy związane z ujawnianiem wykorzystania AI, aby móc skupić się na tym, co naprawdę ważne.
W Kladero stale rozwijamy vera[tag], dodając nowe funkcje, integracje i wsparcie dla zmieniających się wymogów dotyczących ujawniania informacji na różnych platformach i w różnych jurysdykcjach. Zacznij korzystać z vera[tag] już dziś, aby poświęcać mniej czasu na zarządzanie informacjami dotyczącymi AI, a więcej na tworzenie i publikowanie skutecznych treści.
Jak może pomóc Kladero
Poza vera[tag] misją Kladero jest wspieranie klientów w spełnianiu wymagań dotyczących transparentności i ujawniania informacji o AI, dostosowanych do ich konkretnych potrzeb. Dzięki indywidualnie projektowanym rozwiązaniom, doradztwu oraz specjalistycznym szkoleniom eksperci Kladero mogą pomóc w interpretacji obowiązujących wymogów, projektowaniu skutecznych procesów ujawniania informacji i wdrażaniu ich do istniejących procesów tworzenia i publikacji treści. Skontaktuj się z Kladero już dziś i usprawnij swoje procesy związane z ujawnianiem informacji o treściach.
Podsumowanie
W tym wpisie omówiliśmy najważniejsze kwestie związane z wykorzystaniem GenAI do tworzenia treści oraz rosnące znaczenie transparentności w odniesieniu do materiałów generowanych przez AI. Przyjrzeliśmy się wymogom dotyczącym ujawniania informacji wprowadzonym przez unijny AI Act i największe platformy internetowe, a także praktycznym wyzwaniom związanym z zarządzaniem takimi informacjami na dużą skalę. Na koniec pokazaliśmy, w jaki sposób vera[tag] może wspierać zarządzanie i prezentowanie informacji dotyczących wykorzystania AI oraz jak Kladero może odpowiadać na szersze potrzeby w zakresie transparentności i ujawniania informacji poprzez indywidualne rozwiązania, doradztwo i szkolenia.
Zapraszamy do śledzenia kolejnych wpisów z tej serii, w których bardziej szczegółowo omówimy konkretne regulacje, zasady poszczególnych platform oraz praktyczne podejścia do transparentności i ujawniania informacji dotyczących wykorzystania AI.


