Kwe­stie przej­rzy­sto­ści i ujaw­nia­nia tre­ści ge­ne­ro­wa­nych przez AI

W tym wpi­sie na blogu krót­ko oma­wia­my przej­rzy­stość i ujaw­nia­nie in­for­ma­cji do­ty­czą­cych wy­ko­rzy­sta­nia GenAI do two­rze­nia tre­ści, w tym do celów roz­ryw­ko­wych, in­for­ma­cyj­nych, mar­ke­tin­go­wych, re­kla­mo­wych i e-​commerce. Ana­li­zu­je­my klu­czo­we kwe­stie zwią­za­ne z tre­ścia­mi ge­ne­ro­wa­ny­mi przez AI, wy­mo­gi do­ty­czą­ce przej­rzy­sto­ści i ujaw­nia­nia in­for­ma­cji wpro­wa­dzo­ne przez EU AI Act oraz naj­więk­sze plat­for­my in­ter­ne­to­we, a także prak­tycz­ne wy­zwa­nia zwią­za­ne z za­rzą­dza­niem ozna­cze­nia­mi tre­ści na dużą skalę. Na ko­niec przed­sta­wia­my vera[tag] oraz szer­sze po­dej­ście Kla­de­ro do wspie­ra­nia sku­tecz­nej przej­rzy­sto­ści i ujaw­nia­nia in­for­ma­cji do­ty­czą­cych AI.

autor: Paul Dragan9 sie 202617 min czy­ta­nia
Obraz główny dotyczący kwestii przejrzystości i ujawniania treści generowanych przez AI, przedstawiający osobę przeglądającą media społecznościowe.
Źródło: Pexels

Kon­tekst

W ostat­nich la­tach wy­ko­rzy­sta­nie ge­ne­ra­tyw­nej sztucz­nej in­te­li­gen­cji (“GenAI”) stało się coraz bar­dziej po­wszech­ne. Użyt­kow­ni­cy coraz czę­ściej ko­rzy­sta­ją z na­rzę­dzi GenAI, ta­kich jak ChatGPT, Clau­de, Ge­mi­ni, Canva, Adobe Fi­re­fly, i Cap­Cut, w za­da­niach obej­mu­ją­cych re­se­arch, pi­sa­nie i two­rze­nie opro­gra­mo­wa­nia, a także ana­li­zę da­nych, pla­no­wa­nie i pracę kre­atyw­ną.

Szcze­gól­nie po­wszech­ne stało się wy­ko­rzy­sty­wa­nie GenAI do two­rze­nia tre­ści pu­bli­ko­wa­nych w me­diach spo­łecz­no­ścio­wych, na blo­gach, stro­nach in­ter­ne­to­wych i w in­nych ka­na­łach on­li­ne. Twór­cy tre­ści ko­rzy­sta­ją z na­rzę­dzi GenAI do ge­ne­ro­wa­nia tek­stów, ob­ra­zów, ma­te­ria­łów audio i wideo, a także do wspie­ra­nia edy­cji i in­nych eta­pów pro­ce­su two­rze­nia tre­ści. Część ta­kich ma­te­ria­łów po­wsta­je w ce­lach pry­wat­nych lub roz­ryw­ko­wych. GenAI jest jed­nak sze­ro­ko wy­ko­rzy­sty­wa­na rów­nież w dzia­łal­no­ści za­wo­do­wej i ko­mer­cyj­nej, mię­dzy in­ny­mi do two­rze­nia ma­te­ria­łów pro­mo­cyj­nych i mar­ke­tin­go­wych, re­klam, stron in­ter­ne­to­wych pro­duk­tów i usług oraz opi­sów pro­duk­tów w skle­pach in­ter­ne­to­wych [1], [2].

Wąt­pli­wo­ści zwią­za­ne z wy­ko­rzy­sta­niem GenAI

Wraz z tym, jak re­zul­ta­ty dzia­ła­nia GenAI (“tre­ści ge­ne­ro­wa­ne przez AI”) stają się coraz trud­niej­sze do od­róż­nie­nia od tre­ści stwo­rzo­nych przez czło­wie­ka [3], ro­sną­ce wy­ko­rzy­sta­nie GenAI do two­rze­nia tre­ści rodzi sze­reg istot­nych kwe­stii z per­spek­ty­wy ich od­bior­ców (np. od­wie­dza­ją­cych stro­ny in­ter­ne­to­we i blogi, użyt­kow­ni­ków me­diów spo­łecz­no­ścio­wych czy klien­tów skle­pów in­ter­ne­to­wych).

  • Dez­in­for­ma­cja. Sys­te­my GenAI mają znane ogra­ni­cze­nia w za­kre­sie ge­ne­ro­wa­nia in­for­ma­cji zgod­nych z fak­ta­mi i ak­tu­al­nym sta­nem wie­dzy i mogą rów­nież ha­lu­cy­no­wać [4], [5], [6], [7] (czyli ge­ne­ro­wać in­for­ma­cje nie­praw­dzi­we lub nie­po­par­te źró­dła­mi, przed­sta­wia­jąc je jed­no­cze­śnie w wia­ry­god­ny i prze­ko­nu­ją­cy spo­sób). Od­bior­cy ta­kich tre­ści mogą w efek­cie ze­tknąć się z in­for­ma­cja­mi nie­ści­sły­mi lub wpro­wa­dza­ją­cy­mi w błąd, a na­stęp­nie wy­ro­bić sobie błęd­ne prze­ko­na­nie na temat przed­sta­wia­ne­go za­gad­nie­nia, pro­duk­tu lub usłu­gi.

  • Po­strze­ga­nie. Świa­do­mość, że AI uczest­ni­czy­ła w two­rze­niu tre­ści, może na różne spo­so­by wpły­wać na spo­sób jej od­bio­ru. Po pierw­sze, od­bior­cy mogą po­strze­gać tre­ści ge­ne­ro­wa­ne przez AI jako mniej wia­ry­god­ne lub bar­dziej po­dat­ne na błędy, a ba­da­nia wska­zu­ją na róż­ni­ce w po­strze­ga­nej wia­ry­god­no­ści tre­ści ge­ne­ro­wa­nych przez AI i tre­ści two­rzo­nych przez ludzi [8]. Taki scep­ty­cyzm może mieć rów­nież po­zy­tyw­ne skut­ki, skła­nia­jąc od­bior­ców do bar­dziej kry­tycz­nej oceny tre­ści.

    Po dru­gie, od­bior­cy mogą mieć od­mien­ne ocze­ki­wa­nia do­ty­czą­ce ludz­kie­go wkła­du i kre­atyw­no­ści sto­ją­cych za daną tre­ścią. W ta­kich dzie­dzi­nach jak sztu­ka, mu­zy­ka, li­te­ra­tu­ra, gry czy inne formy twór­czo­ści cy­fro­wej i fi­zycz­nej zna­cze­nie może mieć dla nich ludz­kie au­tor­stwo i na­kład pracy twór­czej. Wy­ko­rzy­sty­wa­nie GenAI w ta­kich ob­sza­rach wie­lo­krot­nie spo­ty­ka­ło się z pu­blicz­ną kry­ty­ką i ne­ga­tyw­ny­mi re­ak­cja­mi [9], [10], [11], [12].

  • Prze­syt. GenAI umoż­li­wia pro­du­ko­wa­nie ogrom­nych ilo­ści tre­ści przy bar­dzo ni­skich kosz­tach. Przy­czy­ni­ło się to do roz­po­wszech­nie­nia tak zwa­ne­go AI slop (czyli ma­so­wo pro­du­ko­wa­nych, ni­skiej ja­ko­ści tre­ści ge­ne­ro­wa­nych przez AI) w me­diach spo­łecz­no­ścio­wych i na in­nych plat­for­mach in­ter­ne­to­wych [13]. Na dużą skalę na­pływ ta­kich ma­te­ria­łów może ne­ga­tyw­nie wpły­wać na do­świad­cze­nia użyt­kow­ni­ków; naj­now­sze ba­da­nia su­ge­ru­ją, że po­strze­ga­ny nad­miar tre­ści ge­ne­ro­wa­nych przez AI może przy­czy­niać się do nie­za­do­wo­le­nia użyt­kow­ni­ków i zmę­cze­nia me­dia­mi spo­łecz­no­ścio­wy­mi [14].

Te oraz inne kwe­stie spra­wia­ją, że po­cho­dze­nie tre­ści (w tym in­for­ma­cja, czy i w jakim stop­niu do jej stwo­rze­nia wy­ko­rzy­sta­no GenAI) staje się istot­ne dla jej od­bior­ców. Trans­pa­rent­ność do­ty­czą­ca wy­ko­rzy­sta­nia GenAI może do­star­czać od­bior­com do­dat­ko­wych in­for­ma­cji po­zwa­la­ją­cych le­piej oce­nić wia­ry­god­ność, po­cho­dze­nie i cha­rak­ter na­po­ty­ka­nych tre­ści.

Obo­wiąz­ki do­ty­czą­ce trans­pa­rent­no­ści i ujaw­nia­nia in­for­ma­cji

Opi­sa­ne w po­przed­niej sek­cji pro­ble­my zo­sta­ły do­strze­żo­ne rów­nież przez usta­wo­daw­ców i plat­for­my in­ter­ne­to­we, które od­po­wie­dzia­ły re­gu­la­cja­mi i za­sa­da­mi do­ty­czą­cy­mi trans­pa­rent­no­ści oraz ujaw­nia­nia in­for­ma­cji o wy­ko­rzy­sta­niu GenAI.

Unij­ny AI Act

Jedną z naj­waż­niej­szych od­po­wie­dzi re­gu­la­cyj­nych jest unij­ny Ar­ti­fi­cial In­tel­li­gen­ce Act (“AI Act”). Przy­ję­ty w 2024 roku i zmie­nio­ny w 2026 roku w ra­mach Di­gi­tal Omni­bus on AI, AI Act usta­na­wia opar­ty na ry­zy­ku sys­tem re­gu­la­cji do­ty­czą­cych roz­wo­ju i wy­ko­rzy­sty­wa­nia AI w Unii Eu­ro­pej­skiej [15], [16]. Roz­po­rzą­dze­nie za­ka­zu­je okre­ślo­nych prak­tyk zwią­za­nych z AI, usta­na­wia szcze­gól­ne wy­ma­ga­nia wobec sys­te­mów AI wy­so­kie­go ry­zy­ka, re­gu­lu­je mo­de­le AI ogól­ne­go prze­zna­cze­nia oraz okre­śla za­sa­dy do­ty­czą­ce za­rzą­dza­nia, nad­zo­ru i eg­ze­kwo­wa­nia prze­pi­sów.

W oma­wia­nym tutaj kon­tek­ście szcze­gól­ne zna­cze­nie ma fakt, że AI Act prze­wi­du­je rów­nież obo­wiąz­ki do­ty­czą­ce trans­pa­rent­no­ści nie­któ­rych sys­te­mów AI oraz tre­ści ge­ne­ro­wa­nych przez AI. Ar­ty­kuł 50 wy­ma­ga ujaw­nie­nia in­for­ma­cji, gdy osoby wcho­dzą w in­te­rak­cję z okre­ślo­ny­mi sys­te­ma­mi AI, ozna­cza­nia tre­ści wy­ge­ne­ro­wa­nych lub zma­ni­pu­lo­wa­nych przez AI w for­ma­cie na­da­ją­cym się do od­czy­tu ma­szy­no­we­go, a także ujaw­nia­nia de­ep­fa­ke'ów i okre­ślo­nych tek­stów ge­ne­ro­wa­nych przez AI do­ty­czą­cych kwe­stii le­żą­cych w in­te­re­sie pu­blicz­nym [15]. Obo­wiąz­ki te obo­wią­zu­ją od 2 sierp­nia 2026 roku [17].

Za­sa­dy plat­form

Naj­więk­sze plat­for­my in­ter­ne­to­we, w tym media spo­łecz­no­ścio­we i plat­for­my e-​commerce, rów­nież wpro­wa­dzi­ły wła­sne za­sa­dy i me­cha­ni­zmy do­ty­czą­ce ujaw­nia­nia i ozna­cza­nia tre­ści ge­ne­ro­wa­nych przez AI. Re­gu­ły te obo­wią­zu­ją nie­za­leż­nie od od­po­wied­nich prze­pi­sów kra­jo­wych lub re­gio­nal­nych i mogą je uzu­peł­niać o do­dat­ko­we wy­ma­ga­nia do­ty­czą­ce ujaw­nia­nia in­for­ma­cji lub mo­de­ra­cji tre­ści.

  • YouTu­be. YouTu­be wy­ma­ga od twór­ców ujaw­nia­nia in­for­ma­cji o tre­ściach, które zo­sta­ły w istot­ny spo­sób zmo­dy­fi­ko­wa­ne lub wy­ge­ne­ro­wa­ne przy uży­ciu AI, jeśli wy­glą­da­ją re­ali­stycz­nie [18]. Może to do­ty­czyć na przy­kład re­ali­stycz­nych przed­sta­wień wy­da­rzeń, które w rze­czy­wi­sto­ści nie miały miej­sca, albo osób przed­sta­wio­nych jako mó­wią­ce lub ro­bią­ce rze­czy, któ­rych fak­tycz­nie nie po­wie­dzia­ły ani nie zro­bi­ły. YouTu­be wy­świe­tla od­po­wied­nie ozna­cze­nia do­ty­czą­ce AI i w miarę moż­li­wo­ści może rów­nież do­da­wać je au­to­ma­tycz­nie przy uży­ciu wła­snych sys­te­mów wy­kry­wa­nia [19].

  • Tik­Tok. Tik­Tok rów­nież wy­ma­ga od twór­ców wy­raź­ne­go ozna­cza­nia tre­ści ge­ne­ro­wa­nych przez AI lub w znacz­nym stop­niu zmo­dy­fi­ko­wa­nych, jeśli re­ali­stycz­nie przed­sta­wia­ją osoby lub sceny [20]. Twór­cy mogą speł­nić ten obo­wią­zek, ko­rzy­sta­jąc z ozna­cze­nia Tik­To­ka dla tre­ści ge­ne­ro­wa­nych przez AI albo za­miesz­cza­jąc jed­no­znacz­ny opis, znak wodny lub na­klej­kę. Tik­Tok może także au­to­ma­tycz­nie ozna­czać ma­te­ria­ły, które roz­po­zna jako wy­ge­ne­ro­wa­ne lub zmo­dy­fi­ko­wa­ne przy uży­ciu AI [21].

  • Meta. Na Fa­ce­bo­oku, In­sta­gra­mie i Thre­ads użyt­kow­ni­cy mają obo­wią­zek ujaw­niać, że fo­to­re­ali­stycz­ne ma­te­ria­ły wideo lub re­ali­stycz­nie brzmią­ce na­gra­nia audio zo­sta­ły cy­fro­wo wy­ge­ne­ro­wa­ne bądź zmo­dy­fi­ko­wa­ne przy uży­ciu AI; nie­prze­strze­ga­nie tego obo­wiąz­ku może skut­ko­wać sank­cja­mi [22]. Na pod­sta­wie tych in­for­ma­cji Meta może wy­świe­tlić przy tre­ści ozna­cze­nie AI info. Meta może rów­nież do­da­wać takie ozna­cze­nia au­to­ma­tycz­nie, gdy jej sys­te­my roz­po­zna­ją treść jako wy­ge­ne­ro­wa­ną przez AI [23].

  • Lin­ke­dIn. Lin­ke­dIn za­le­ca użyt­kow­ni­kom in­for­mo­wa­nie w po­stach, jeśli przy two­rze­niu lub mo­dy­fi­ko­wa­niu tre­ści w znacz­nym stop­niu ko­rzy­sta­li z AI [24]. W przy­pad­ku syn­te­tycz­nych lub zma­ni­pu­lo­wa­nych ma­te­ria­łów, które mogą przed­sta­wiać rze­czy­wi­ste wy­da­rze­nia w spo­sób nie­zgod­ny z praw­dą, Lin­ke­dIn wy­ma­ga jed­no­znacz­ne­go ujaw­nie­nia ich sztucz­ne­go lub zmo­dy­fi­ko­wa­ne­go cha­rak­te­ru [25]. Nie­za­leż­nie od tego, w przy­pad­ku ob­ra­zów i ma­te­ria­łów wideo za­wie­ra­ją­cych od­po­wied­nie me­ta­da­ne Lin­ke­dIn może wy­świe­tlać in­for­ma­cje o po­cho­dze­niu tre­ści, wska­zu­ją­ce, czy AI zo­sta­ła wy­ko­rzy­sta­na do ich wy­ge­ne­ro­wa­nia lub mo­dy­fi­ka­cji [26].

  • Red­dit. Red­dit za­le­ca użyt­kow­ni­kom ujaw­nia­nie in­for­ma­cji, gdy do­zwo­lo­na na plat­for­mie treść zo­sta­ła wy­ge­ne­ro­wa­na lub zmo­dy­fi­ko­wa­na przy uży­ciu AI, na przy­kład przez do­da­nie od­po­wied­nie­go ozna­cze­nia lub innej in­for­ma­cji [27]. Ogól­no­ser­wi­so­we za­sa­dy Red­di­ta za­bra­nia­ją rów­nież przed­sta­wia­nia tre­ści ge­ne­ro­wa­nych przez AI jako stwo­rzo­nych przez czło­wie­ka. Po­szcze­gól­ne sub­red­di­ty mogą wpro­wa­dzać do­dat­ko­we lub bar­dziej ry­go­ry­stycz­ne za­sa­dy do­ty­czą­ce ta­kich ma­te­ria­łów.

  • X. X udo­stęp­nia ozna­cze­nie Made with AI dla po­stów za­wie­ra­ją­cych tre­ści wy­ge­ne­ro­wa­ne syn­te­tycz­nie, dzię­ki czemu użyt­kow­ni­cy mogą bez­po­śred­nio po­in­for­mo­wać o wy­ko­rzy­sta­niu AI [28]. X może rów­nież ozna­czać tre­ści wy­ge­ne­ro­wa­ne lub zma­ni­pu­lo­wa­ne przy uży­ciu AI, jeśli zo­sta­ną one zi­den­ty­fi­ko­wa­ne przez sys­te­my plat­for­my [28]. Po­nad­to X za­bra­nia wpro­wa­dza­ją­ce­go w błąd roz­po­wszech­nia­nia syn­te­tycz­nych lub zma­ni­pu­lo­wa­nych ma­te­ria­łów, jeśli mogą one wy­wo­łać po­wszech­ne za­mie­sza­nie w kwe­stiach pu­blicz­nych, za­gro­zić bez­pie­czeń­stwu pu­blicz­ne­mu lub spo­wo­do­wać po­waż­ne szko­dy [29].

  • Ama­zon. Ama­zon wpro­wa­dza obo­wiąz­ki do­ty­czą­ce ujaw­nia­nia wy­ko­rzy­sta­nia AI w kilku ob­sza­rach swo­je­go eko­sys­te­mu. W przy­pad­ku ksią­żek pu­bli­ko­wa­nych za po­śred­nic­twem Kin­dle Di­rect Pu­bli­shing wy­daw­cy muszą po­in­for­mo­wać Ama­zon o tek­stach, ob­ra­zach i tłu­ma­cze­niach ge­ne­ro­wa­nych przez AI, na­to­miast tre­ści, przy któ­rych AI peł­ni­ła je­dy­nie funk­cję po­moc­ni­czą, nie wy­ma­ga­ją ta­kie­go zgło­sze­nia [30]. Ama­zon wy­ma­ga rów­nież od sprze­daw­ców iden­ty­fi­ko­wa­nia zdjęć i ma­te­ria­łów wideo pro­duk­tów za­wie­ra­ją­cych fo­to­re­ali­stycz­ne osoby wy­ge­ne­ro­wa­ne przez AI; w od­po­wied­nich przy­pad­kach Ama­zon wy­ko­rzy­stu­je te in­for­ma­cje do wy­świe­tla­nia klien­tom sto­sow­ne­go ozna­cze­nia [31].

  • Etsy. Etsy wy­ma­ga od sprze­daw­ców ujaw­nie­nia in­for­ma­cji, jeśli pro­dukt ofe­ro­wa­ny na plat­for­mie zo­stał stwo­rzo­ny przy uży­ciu AI [32]. W szcze­gól­no­ści dzie­ła wy­ge­ne­ro­wa­ne przez AI na pod­sta­wie promp­tów sprze­daw­cy muszą za­wie­rać in­for­ma­cję o wy­ko­rzy­sta­niu AI w od­po­wied­nim opi­sie ofer­ty [33]. Wymóg ten do­ty­czy więc nie tylko opi­sów czy ma­te­ria­łów re­kla­mo­wych ge­ne­ro­wa­nych przez AI, ale także wy­ko­rzy­sta­nia AI przy two­rze­niu sa­me­go pro­duk­tu.

Wy­zwa­nia zwią­za­ne ze sku­tecz­nym ujaw­nia­niem in­for­ma­cji

Prak­tycz­ne wdro­że­nie wy­mo­gów do­ty­czą­cych ujaw­nia­nia wy­ko­rzy­sta­nia AI może być trud­ne, szcze­gól­nie dla or­ga­ni­za­cji two­rzą­cych i pu­bli­ku­ją­cych duże ilo­ści tre­ści w wielu róż­nych ka­na­łach. Do naj­waż­niej­szych wy­zwań na­le­żą:

  • Skala. Twór­cy i wy­daw­cy mogą pu­bli­ko­wać tre­ści na wielu stro­nach in­ter­ne­to­wych, plat­for­mach spo­łecz­no­ścio­wych, mar­ket­pla­ce'ach i w in­nych ka­na­łach, z któ­rych każdy może sto­so­wać wła­sne wy­ma­ga­nia oraz me­cha­ni­zmy ujaw­nia­nia in­for­ma­cji. Zmia­ny obo­wią­zu­ją­cych wy­mo­gów mogą rów­nież ozna­czać ko­niecz­ność po­now­ne­go przej­rze­nia wcze­śniej opu­bli­ko­wa­nych ma­te­ria­łów i, w razie po­trze­by, ich ak­tu­ali­za­cji. Sku­tecz­ne za­rzą­dza­nie ujaw­nie­nia­mi na dużą skalę wy­ma­ga zatem pro­ce­sów i na­rzę­dzi, które mogą (1) dzia­łać w wielu ka­na­łach, (2) spraw­nie do­da­wać lub ak­tu­ali­zo­wać in­for­ma­cje dla ca­łych zbio­rów tre­ści ge­ne­ro­wa­nych przez AI oraz (3) po­ma­gać iden­ty­fi­ko­wać miej­sca, w któ­rych ist­nie­ją­ce ujaw­nie­nia wy­ma­ga­ją zmian.

  • Zmie­nia­ją­ce się za­sa­dy i re­gu­la­cje. Wy­mo­gi do­ty­czą­ce trans­pa­rent­no­ści oraz prak­ty­ki ujaw­nia­nia in­for­ma­cji mogą zmie­niać się z cza­sem i róż­nić w za­leż­no­ści od ju­rys­dyk­cji lub plat­for­my. Twór­cy i wy­daw­cy muszą zatem śle­dzić te zmia­ny i ro­zu­mieć ich wpływ na pu­bli­ko­wa­ne ma­te­ria­ły, aby usta­lić, czy ujaw­nie­nie jest wy­ma­ga­ne, co na­le­ży ujaw­nić oraz w jaki spo­sób in­for­ma­cja po­win­na zo­stać przed­sta­wio­na.

  • Wpływ na za­an­ga­żo­wa­nie. In­for­mo­wa­nie o wy­ko­rzy­sta­niu AI może wpły­wać na spo­sób, w jaki od­bior­cy po­strze­ga­ją tre­ści i wcho­dzą z nimi w in­te­rak­cję. Ba­da­nia wska­zu­ją w szcze­gól­no­ści, że ozna­cze­nia do­ty­czą­ce tre­ści ge­ne­ro­wa­nych przez AI mogą ob­ni­żać po­ziom za­an­ga­żo­wa­nia od­bior­ców [34]; może to być szcze­gól­nie pro­ble­ma­tycz­ne, gdy tre­ści wy­ko­rzy­sty­wa­ne są w ce­lach biz­ne­so­wych lub ko­mer­cyj­nych, ta­kich jak mar­ke­ting, re­kla­ma, po­zy­ski­wa­nie klien­tów czy pro­mo­cja pro­duk­tów. Twór­cy i wy­daw­cy mogą więc po­trze­bo­wać te­sto­wa­nia róż­nych sfor­mu­ło­wań oraz spo­so­bów pre­zen­to­wa­nia in­for­ma­cji o wy­ko­rzy­sta­niu AI, aby utrzy­mać za­an­ga­żo­wa­nie od­bior­ców, a jed­no­cze­śnie za­pew­nić jasną i przej­rzy­stą ko­mu­ni­ka­cję.

Jak może pomóc vera[tag]

Jeśli je­steś twór­cą lub wy­daw­cą za­rzą­dza­ją­cym dużą licz­bą tre­ści ge­ne­ro­wa­nych przez AI oraz coraz bar­dziej zło­żo­ny­mi wy­ma­ga­nia­mi do­ty­czą­cy­mi ich ozna­cza­nia, vera[tag] od Kla­de­ro zo­stał za­pro­jek­to­wa­ny wła­śnie z myślą o ta­kich po­trze­bach. vera[tag] po­wstał w od­po­wie­dzi na prak­tycz­ne wy­zwa­nia zwią­za­ne z trans­pa­rent­no­ścią AI i za­pew­nia na­rzę­dzia po­trzeb­ne za­rów­no do pre­zen­to­wa­nia in­for­ma­cji od­bior­com, jak i do za­rzą­dza­nia nimi w dłuż­szej per­spek­ty­wie.

vera[tag] od pod­staw za­pro­jek­to­wa­no z myślą o agen­cjach, ze­spo­łach mar­ke­tin­go­wych, fir­mach i in­nych or­ga­ni­za­cjach, które muszą za­rzą­dzać in­for­ma­cja­mi do­ty­czą­cy­mi wy­ko­rzy­sta­nia AI w du­żych zbio­rach tre­ści. Za po­mo­cą vera[tag] twór­cy i wy­daw­cy mogą za­rzą­dzać ujaw­nie­nia­mi w wielu ma­te­ria­łach i ka­na­łach pu­bli­ka­cji z po­zio­mu jed­ne­go, scen­tra­li­zo­wa­ne­go pa­ne­lu. vera[tag] in­te­gru­je się z ist­nie­ją­cy­mi ka­na­ła­mi pu­bli­ka­cji i umoż­li­wia do­da­wa­nie, prze­glą­da­nie oraz zbior­czą ak­tu­ali­za­cję in­for­ma­cji dla wielu ma­te­ria­łów jed­no­cze­śnie.

vera[tag] uła­twia rów­nież za­rzą­dza­nie za­an­ga­żo­wa­niem od­bior­ców. Po­zwa­la w pro­sty spo­sób te­sto­wać różne tek­sty ujaw­nień oraz spo­so­by ich pre­zen­ta­cji, po­ma­ga­jąc zna­leźć roz­wią­za­nia, które do­star­cza­ją od­bior­com wy­star­cza­ją­cych in­for­ma­cji bez nie­po­trzeb­ne­go ogra­ni­cza­nia za­an­ga­żo­wa­nia.

Aby za­pew­nić łatwe i sku­tecz­ne za­rzą­dza­nie in­for­ma­cja­mi rów­nież w przy­szło­ści, Kla­de­ro stale roz­wi­ja vera[tag], do­da­jąc nowe funk­cje, in­te­gra­cje oraz wspar­cie dla zmie­nia­ją­cych się wy­ma­gań na róż­nych plat­for­mach i w róż­nych ju­rys­dyk­cjach. Za­cznij ko­rzy­stać z vera[tag] już dziś i uspraw­nij pro­ce­sy zwią­za­ne z ujaw­nia­niem wy­ko­rzy­sta­nia AI, aby móc sku­pić się na tym, co na­praw­dę ważne.

W Kla­de­ro stale roz­wi­ja­my vera[tag], do­da­jąc nowe funk­cje, in­te­gra­cje i wspar­cie dla zmie­nia­ją­cych się wy­mo­gów do­ty­czą­cych ujaw­nia­nia in­for­ma­cji na róż­nych plat­for­mach i w róż­nych ju­rys­dyk­cjach. Za­cznij ko­rzy­stać z vera[tag] już dziś, aby po­świę­cać mniej czasu na za­rzą­dza­nie in­for­ma­cja­mi do­ty­czą­cy­mi AI, a wię­cej na two­rze­nie i pu­bli­ko­wa­nie sku­tecz­nych tre­ści.

Jak może pomóc Kla­de­ro

Poza vera[tag] misją Kla­de­ro jest wspie­ra­nie klien­tów w speł­nia­niu wy­ma­gań do­ty­czą­cych trans­pa­rent­no­ści i ujaw­nia­nia in­for­ma­cji o AI, do­sto­so­wa­nych do ich kon­kret­nych po­trzeb. Dzię­ki in­dy­wi­du­al­nie pro­jek­to­wa­nym roz­wią­za­niom, do­radz­twu oraz spe­cja­li­stycz­nym szko­le­niom eks­per­ci Kla­de­ro mogą pomóc w in­ter­pre­ta­cji obo­wią­zu­ją­cych wy­mo­gów, pro­jek­to­wa­niu sku­tecz­nych pro­ce­sów ujaw­nia­nia in­for­ma­cji i wdra­ża­niu ich do ist­nie­ją­cych pro­ce­sów two­rze­nia i pu­bli­ka­cji tre­ści. Skon­tak­tuj się z Kla­de­ro już dziś i uspraw­nij swoje pro­ce­sy zwią­za­ne z ujaw­nia­niem in­for­ma­cji o tre­ściach.

Pod­su­mo­wa­nie

W tym wpi­sie omó­wi­li­śmy naj­waż­niej­sze kwe­stie zwią­za­ne z wy­ko­rzy­sta­niem GenAI do two­rze­nia tre­ści oraz ro­sną­ce zna­cze­nie trans­pa­rent­no­ści w od­nie­sie­niu do ma­te­ria­łów ge­ne­ro­wa­nych przez AI. Przyj­rze­li­śmy się wy­mo­gom do­ty­czą­cym ujaw­nia­nia in­for­ma­cji wpro­wa­dzo­nym przez unij­ny AI Act i naj­więk­sze plat­for­my in­ter­ne­to­we, a także prak­tycz­nym wy­zwa­niom zwią­za­nym z za­rzą­dza­niem ta­ki­mi in­for­ma­cja­mi na dużą skalę. Na ko­niec po­ka­za­li­śmy, w jaki spo­sób vera[tag] może wspie­rać za­rzą­dza­nie i pre­zen­to­wa­nie in­for­ma­cji do­ty­czą­cych wy­ko­rzy­sta­nia AI oraz jak Kla­de­ro może od­po­wia­dać na szer­sze po­trze­by w za­kre­sie trans­pa­rent­no­ści i ujaw­nia­nia in­for­ma­cji po­przez in­dy­wi­du­al­ne roz­wią­za­nia, do­radz­two i szko­le­nia.

Za­pra­sza­my do śle­dze­nia ko­lej­nych wpi­sów z tej serii, w któ­rych bar­dziej szcze­gó­ło­wo omó­wi­my kon­kret­ne re­gu­la­cje, za­sa­dy po­szcze­gól­nych plat­form oraz prak­tycz­ne po­dej­ścia do trans­pa­rent­no­ści i ujaw­nia­nia in­for­ma­cji do­ty­czą­cych wy­ko­rzy­sta­nia AI.

Bi­blio­gra­fia

[1]
Sa­les­for­ce, „Ge­ne­ra­ti­ve AI Sta­ti­stics”. Sa­les­for­ce News. Do­stęp: 8 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://www.sa­les­for­ce.com/news/sto­ries/generative-​ai-​statistics/
[2]
K. Moore, „Ge­ne­ra­ti­ve AI Use Cases: 20 Ecom­mer­ce Exam­ples”. Sho­pi­fy, czer­wiec 2026. Do­stęp: 8 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://www.sho­pi­fy.com/en­ter­pri­se/blog/generative-​ai-​use-​cases
[3]
A. El Ali, K. P. Ven­ka­traj, S. Mo­ro­so­li, L. Na­udts, N. Hel­ber­ger, i P. Cesar, „Trans­pa­rent AI Di­sc­lo­su­re Ob­li­ga­tions: Who, What, When, Where, Why, How”, w Exten­ded Abs­tracts of the CHI Con­fe­ren­ce on Human Fac­tors in Com­pu­ting Sys­tems (CHI ’24), maj 2024, s. 1–11. doi: 10.1145/3613905.3650750.
[4]
P. Ra­dan­liev, AI Ethics: In­te­gra­ting Trans­pa­ren­cy, Fa­ir­ness, and Pri­va­cy in AI De­ve­lop­ment”, Ap­plied Ar­ti­fi­cial In­tel­li­gen­ce, t. 39, nr 1, luty 2025, doi: 10.1080/08839514.2025.2463722.
[5]
M. Zhang i E. Choi, „Mi­ti­ga­ting Tem­po­ral Mi­sa­li­gn­ment by Di­scar­ding Out­da­ted Facts”, w Pro­ce­edings of the 2023 Con­fe­ren­ce on Em­pi­ri­cal Me­thods in Na­tu­ral Lan­gu­age Pro­ces­sing (EMNLP 2023), 2023, s. 14213–14226. doi: 10.18653/v1/2023.emnlp-​main.879.
[6]
I. Au­gen­ste­in i in., „Fac­tu­ali­ty chal­len­ges in the era of large lan­gu­age mo­dels and op­por­tu­ni­ties for fact-​checking”, Na­tu­re Ma­chi­ne In­tel­li­gen­ce, t. 6, nr 8, s. 852–863, sie. 2024, doi: 10.1038/s42256-024-00881-z.
[7]
C. Wang i in., „Su­rvey on Fac­tu­ali­ty in Large Lan­gu­age Mo­dels”, ACM Com­pu­ting Su­rveys, t. 58, nr 1, s. 1–37, 2025, doi: 10.1145/3742420.
[8]
S. Altay i F. Gi­lar­di, „Pe­ople are skep­ti­cal of he­adli­nes la­be­led as AI-​generated, even if true or human-​made, be­cau­se they as­su­me full AI au­to­ma­tion”, PNAS Nexus, t. 3, nr 10, paź. 2024, doi: 10.1093/pna­sne­xus/pgae403.
[9]
S. Gras­si­ni i M. Ko­ivi­sto, „Un­der­stan­ding how per­so­na­li­ty tra­its, expe­rien­ces, and at­ti­tu­des shape ne­ga­ti­ve bias to­ward AI-​generated ar­tworks”, Scien­ti­fic Re­ports, t. 14, nr 1, luty 2024, doi: 10.1038/s41598-024-54294-4.
[10]
P. R. Bre­wer, L. Cuddy, W. Daw­son, i R. Stise, „Ar­ti­sts or art thie­ves? Media use, media mes­sa­ges, and pu­blic opi­nion about ar­ti­fi­cial in­tel­li­gen­ce image ge­ne­ra­tors”, AI & SO­CIE­TY, t. 40, nr 1, s. 77–87, sty. 2024, doi: 10.1007/s00146-023-01854-3.
[11]
J.-W. Hong i N. M. Cur­ran, „Ar­ti­fi­cial In­tel­li­gen­ce, Ar­ti­sts, and Art: At­ti­tu­des To­ward Ar­twork Pro­du­ced by Hu­mans vs. Ar­ti­fi­cial In­tel­li­gen­ce”, ACM Trans­ac­tions on Mul­ti­me­dia Com­pu­ting, Com­mu­ni­ca­tions, and Ap­pli­ca­tions, t. 15, nr 2s, s. 1–16, kwi. 2019, doi: 10.1145/3326337.
[12]
Cre­ati­ve Bloq, „The big­gest AI art con­tro­ver­sies of 2024”. Do­stęp: 7 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://web.ar­chi­ve.org/web/20260415034659/https://www.creativebloq.com/ai/ai-​art/the-​biggest-​ai-​art-​controversies-​of-​2024
[13]
The Gu­ar­dian, „Cat soap ope­ras and ba­bies trap­ped in space: the «AI slop» ta­king over YouTu­be. Do­stęp: 3 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://web.ar­chi­ve.org/web/20260803103124/https://www.the­gu­ar­dian.com/tech­no­lo­gy/2025/aug/11/cat-​soap-​operas-​and-​babies-​trapped-​in-​space-​the-​ai-​slop-​taking-​over-​youtube
[14]
G. T. T. Nguy­en i H. T. M. Nguy­en, AI Con­tent, User Fa­ti­gue, and Churn on Tik­Tok: Te­sting an In­te­gra­ted Stres­sor Model”, Human Be­ha­vior and Emer­ging Tech­no­lo­gies, t. 2026, nr 1, sty. 2026, doi: 10.1155/hbe2/9977742.
[15]
„Re­gu­la­tion (EU) 2024/1689 of the Eu­ro­pe­an Par­lia­ment and of the Co­un­cil of 13 June 2024 lay­ing down har­mo­ni­sed rules on ar­ti­fi­cial in­tel­li­gen­ce (Ar­ti­fi­cial In­tel­li­gen­ce Act)”, Of­fi­cial Jo­ur­nal of the Eu­ro­pe­an Union. 13 czer­wiec 2024. Do­stęp: 7 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: http://data.eu­ro­pa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
[16]
„Re­gu­la­tion (EU) 2026/1744 of the Eu­ro­pe­an Par­lia­ment and of the Co­un­cil of 8 July 2026 amen­ding Re­gu­la­tions (EU) 2024/1689, (EU) 2018/1139 and (EU) 2023/1230 as re­gards the sim­pli­fi­ca­tion of the im­ple­men­ta­tion of har­mo­ni­sed rules on ar­ti­fi­cial in­tel­li­gen­ce (Di­gi­tal Omni­bus on AI)”, Of­fi­cial Jo­ur­nal of the Eu­ro­pe­an Union. 8 li­piec 2026. Do­stęp: 7 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://eur-​lex.eu­ro­pa.eu/eli/reg/2026/1744/oj
[17]
Eu­ro­pe­an Com­mis­sion, „Gu­ide­li­nes on trans­pa­ren­cy ob­li­ga­tions for pro­vi­ders and de­ploy­ers of AI sys­tems”. Do­stęp: 7 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://digital-​strategy.ec.eu­ro­pa.eu/en/li­bra­ry/guidelines-​transparency-​obligations-​providers-​and-​deployers-​ai-​systems
[18]
YouTu­be, „Di­sc­lo­sing Use of GenAI Con­tent”. YouTu­be Help, 2026. Do­stęp: 8 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://web.ar­chi­ve.org/web/20260808154052/https://sup­port.go­ogle.com/youtu­be/an­swer/14328491
[19]
YouTu­be, „Un­der­stan­ding «How This Con­tent Was Made» Di­sc­lo­su­res on YouTu­be”. YouTu­be Help, 2026. Do­stęp: 8 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://web.ar­chi­ve.org/web/20260808044823/https://sup­port.go­ogle.com/youtu­be/an­swer/15447836
[20]
Tik­Tok, „Com­mu­ni­ty Gu­ide­li­nes: In­te­gri­ty and Au­then­ti­ci­ty”. Tik­Tok Com­mu­ni­ty Gu­ide­li­nes, 2025. Do­stęp: 7 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://www.tik­tok.com/community-​guidelines/en/integrity-​authenticity/
[21]
Tik­Tok, „About AI-​Generated Con­tent”. Tik­Tok Sup­port, 2026. Do­stęp: 7 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://sup­port.tik­tok.com/en/using-​tiktok/creating-​videos/ai-​generated-​content
[22]
Meta, „How Meta Is Pre­pa­ring for the 2026 US Mid­term Elec­tions”. Meta New­sro­om, 2026. Do­stęp: 5 li­piec 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://web.ar­chi­ve.org/web/20260705093731/https://about.fb.com/news/2026/02/meta-​prepares-​for-​2026-​us-​midterms/
[23]
Meta, „Our Ap­pro­ach to La­be­ling AI-​Generated Con­tent and Ma­ni­pu­la­ted Media”. Meta New­sro­om, 2025. Do­stęp: 3 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://web.ar­chi­ve.org/web/20260803053206/https://about.fb.com/news/2024/04/metas-​approach-​to-​labeling-​ai-​generated-​content-​and-​manipulated-​media/
[24]
Lin­ke­dIn, „Best prac­ti­ces for con­tent cre­ated with the help of AI. Lin­ke­dIn Help, 2026. Do­stęp: 9 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://www.lin­ke­din.com/help/lin­ke­din/an­swer/a1481496
[25]
Lin­ke­dIn, „False or mi­sle­ading con­tent”. Lin­ke­dIn Help, 2026. Do­stęp: 9 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://www.lin­ke­din.com/help/lin­ke­din/an­swer/a1340752
[26]
Lin­ke­dIn, „Con­tent cre­den­tials”. Lin­ke­dIn Help, 2026. Do­stęp: 7 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://www.lin­ke­din.com/help/lin­ke­din/an­swer/a6282984
[27]
Red­dit, „Ma­ni­pu­la­ted Con­tent and Mi­sle­ading Be­ha­vior”. Red­dit Help, 2026. Do­stęp: 9 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://sup­port.red­di­thelp.com/hc/en-us/ar­tic­les/41180423371156-​Manipulated-​Content-​and-​Misleading-​Behavior
[28]
X, „X Media Li­te­ra­cy Ac­tion Plan”. X Help Cen­ter, 2026. Do­stęp: 9 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://help.x.com/en/rules-​and-​policies/media-​literacy-​plan
[29]
X, „Au­then­ti­ci­ty”. X Help Cen­ter, 2025. Do­stęp: 7 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://help.x.com/en/rules-​and-​policies/au­then­ti­ci­ty
[30]
Ama­zon, „Con­tent Gu­ide­li­nes”. Kin­dle Di­rect Pu­bli­shing Help, 2026. Do­stęp: 9 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://kdp.ama­zon.com/en_US/help/topic/G200672390
[31]
Ama­zon, „You must now tag AI-​generated pe­ople in li­stings and A+ con­tent”. Ama­zon Sel­ler Cen­tral, 2026. Do­stęp: 9 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://sel­ler­cen­tral.ama­zon.com/seller-​forums/di­scus­sions/t/aa0aee06-aff4-497a-a4b6-9b2ebe06f715
[32]
Etsy, „Sel­ler Po­li­cy”. Etsy, Our House Rules, 2026. Do­stęp: 7 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://www.etsy.com/legal/sel­lers/
[33]
Etsy, „Etsy’s Cre­ati­vi­ty Stan­dards”. Etsy, Our House Rules, 2026. Do­stęp: 9 sier­pień 2026. [On­li­ne]. Do­stęp­ne na: https://www.etsy.com/legal/cre­ati­vi­ty/
[34]
S. Car­ney, I. Ri­ve­ros, i S. M. Tully, „Made With AI: Con­su­mer En­ga­ge­ment With So­cial Media Con­ta­ining AI Di­sc­lo­su­res”, Jo­ur­nal of Con­su­mer Re­se­arch, s. ucag013, maj 2026, doi: 10.1093/jcr/ucag013.

Po­znaj au­to­ra

Paul Dragan, Co-CEO Kladero.

Paul Dragan, Co-CEO Kladero

Paul kon­cen­tru­je się na do­świad­cze­niu pro­duk­to­wym i usłu­go­wym Kla­de­ro, two­rząc roz­wią­za­nia zo­rien­to­wa­ne na klien­tów i wy­zna­cza­jąc kie­ru­nek prac in­ży­nie­ryj­nych.

Może Cię rów­nież za­in­te­re­so­wać

Skon­tak­tuj się

Kla­de­ro — part­ner w prak­tycz­nym wdra­ża­niu AI

Kla­de­ro po­ma­ga or­ga­ni­za­cjom prze­kształ­cać moż­li­wo­ści AI w uży­tecz­ne sys­te­my, od­po­wie­dzial­ne work­flow oraz wie­dzę po­trzeb­ną do ich spraw­nej ob­słu­gi.
Ofe­ru­je­my róż­no­rod­ne pro­duk­ty i usłu­gi — od roz­wo­ju i in­te­gra­cji AI po przy­go­to­wa­nie do AI Act oraz prak­tycz­ne szko­le­nia. Po­roz­ma­wiaj z nami, aby do­wie­dzieć się wię­cej.